Deutsche Glasfaser
Data and Analytics Engineer
Als Data and Analytics Engineer bei der Deutschen Glasfaser in Düsseldorf entwickelst und betreibst du cloud-basierte Datenprodukte und Analytics-Anwendungen. Du arbeitest eng mit Fachbereichen, Data-Teams und externen Partnern zusammen und treibst Data Governance, Datenqualität und Automatisierung…
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What the employer offers
- Work from home
- Flexible hours
- 30+ days of vacation
- Company pension
- Training and development
- Childcare support
- Bike leasing
- Transit ticket
Job description
- Entwicklung von Cloud-basierten Datenprodukten: Den gesamten Lebenszyklus moderner Datenlösungen begleitest du von der Konzeption über Entwicklung und Deployment bis zum produktiven Betrieb.
- Weiterentwicklung von Daten- und Analytics-Anwendungen: Bestehende Lösungen und Prozesse entwickelst du kontinuierlich weiter und stellst einen zuverlässigen Betrieb sicher.
- Zusammenarbeit mit Fachbereichen: Gemeinsam mit Marketing, Sales, Finance und Produktmanagement entwickelst du aus fachlichen Anforderungen skalierbare technische und analytische Lösungen.
- Zusammenarbeit mit Data-Teams und Dienstleistern: Die Abstimmung mit Data Analysts, Data Scientists, Data Engineers, zentralen BI-Teams und externen Partnern unterstützt du bei der erfolgreichen Umsetzung datengetriebener Vorhaben.
- Weiterentwicklung von Data Governance: Prozesse, Standards und Best Practices gestaltest du aktiv mit und unterstützt eine nachhaltige Datenlandschaft.
- Sicherstellung der Datenqualität: Die kontinuierliche Verbesserung der Datenqualität und transparenter Datenstrukturen treibst du voran.
- Identifikation von Automatisierungspotenzialen: Möglichkeiten zur Automatisierung bewertest du und entwickelst mithilfe moderner Technologien und KI geeignete Lösungen.
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem vergleichbaren Fachgebiet
- Mehrjährige Berufserfahrung als Analytics Engineer, Data Engineer, Data Architect oder in einer vergleichbaren technischen Datenrolle
- Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer Datenpipelines sowie analytischer Datenmodelle
- Sicherer Umgang mit Snowflake, dbt und SQL sowie gute Programmierkenntnisse in Python
- Bereitschaft, sich Wissen in Web-Technologien wie Angular, TypeScript oder Next.js anzueignen
- Erfahrung in Data Governance, Data Lineage und der Sicherstellung einer hohen Datenqualität
- Interesse an Automatisierung, Künstlicher Intelligenzund der kontinuierlichen Weiterentwicklung von Daten- und Analytics-Lösungen
- Teamplayermit positivem Mindset undBlick für Daten und Fakten
- Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse
Unser Portfolio ist auf deine Bedürfnisse zugeschnitten. Ob für den Job, deine Absicherung und Vorsorge oder für die Freizeit. Wir haben ein breites Angebot an Nebenleistungen zu bieten!
Von diesen und weiteren Benefits profitierst du:
- Flexible Arbeitsmöglichkeiten
- 30 Tage Urlaub und zusätzlich am 24.12. und 31.12. frei
- Home-Office Ausstattung inklusive ergonomischer Büromöbel
- Eigene Akademie mit stetig wachsendem Schulungsangebot
- Betriebliche Altersvorsorge und weltweite 24/7 Unfallversicherung
- Mitarbeiterrabatte und Corporate Benefits Angebote
- UND: Dein flexibler Benefit (ÖPNV-Zuschuss, JobRad, Wellhub, Kita-Zuschuss, oder betriebliche Krankenversicherung) inklusive Arbeitgeberzuschuss  
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Lisa Sperzel
HR Talent Acquisition Partner
#LI-LMS
