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Muuuh GmbH

Data Engineer

Remote

Hybrid / remote daysEnglish goodAI & DataData Engineering

Als Data Engineer bei der muuuh-gmbh in Osnabrück entwickelst und betreibst du moderne Cloud-Datenpipelines für Kundenprojekte, u.a. in der Automobilbranche und Energiewirtschaft. Die Rolle erfordert ein bis zwei Tage Präsenz pro Woche vor Ort, der Rest ist Homeoffice.

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What the employer offers

  • Work from home
  • Flexible hours
  • Company pension
  • Bike leasing
  • Transit ticket
  • Gym and wellness
  • Training and development
  • Meals

Job description

Das tun wir Im Bereich Data & BI designen, programmieren und implementieren wir Daten- und Softwarelösungen für (u.a.) die Automobilbranche und die deutsche Energiewirtschaft. Wir schaffen mit unseren datenintelligenten Lösungen die Voraussetzungen für effiziente Kundengewinnung, Kundenbindung und Kundenentwicklung.

Deine Aufgaben

Du entwickelst und betreibst moderne Datenpipelines in der Cloud für unterschiedliche Kundenprojekte und stellst sicher, dass Daten zuverlässig, automatisiert und nachvollziehbar integriert werden Du bindest heterogene Datenquellen unserer Kunden (z. B. ERP-Systeme, APIs, Datenbanken oder SaaS-Lösungen) an Cloud Data Warehouses an und entwickelst robuste Datenmodelle Du arbeitest in wechselnden Kundenumgebungen und setzt individuelle Anforderungen an Datenintegration, Datenqualität und Datenarchitektur technisch um - von der ersten Anbindung bis zum produktiven Betrieb Du stellst den stabilen und performanten Betrieb unserer Datenlösungen sicher, entwickelst Monitoring- und Logging-Mechanismen weiter und optimierst bestehende Pipelines hinsichtlich Skalierbarkeit und Kosten Du unterstützt bei der Umsetzung von BI-Lösungen mit Qlik und Power BI und sorgst dafür, dass Daten konsistent und verlässlich zur Verfügung stehen

Dein Profil

Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation Du bringst bereits erste oder bestenfalls mehrjährige Berufserfahrungen im Bereich der Datenverarbeitung mit Du verfügst über gute Kenntnisse in SQL und idealerweise einer Programmiersprache wie Python Du hast erste Erfahrungen mit Cloud-Technologien wie z.

B. Snowflake, Databricks Du zeichnest dich durch eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise aus Du kommunizierst verhandlungssicher auf Deutsch und gut auf Englisch Dein MUUUH! Erlebnis Du arbeitest mit State-of-the-Art Technologien wie Qlik, Power BI, Tableau, UiPath oder Snowflake Dich erwarten verantwortungsvolle Projekte & herausragende Kunden, sowie eine offene und gelebte Feedbackkultur Du erhältst individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten Selbstverständlich bei uns sind ein moderner Arbeitsplatz, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, von zu Hause aus zu arbeiten.

Wir feiern gemeinsam auf zahlreichen Teamevents in unserer hauseigenen Disco, genießen ein Feierabendbier in unserer Bar Central und lassen das Jahr mit einer herausragenden Weihnachtsfeier ausklingen Nutze unsere exklusiven Sportangebote in unserem Fitnessstudio oder unserer Sporthalle Kostenlose Getränke, frisches Obst, Müsli und Süßes 20 % Arbeitgeberzuschuss für deine betriebliche Altersvorsorge, Zuschüsse zum Job-Bike und Deutschlandticket Dein Team Du arbeitest in einem inspirierenden und wertschätzenden Umfeld mit einem multifunktionalen Team aus Expert:innen für Data Analytics und Data Architecture, erfahrenen Consultants und Entwickler:innen.

Flache Hierarchien und eine kollaborative Unternehmenskultur bieten viel Gestaltungsspielraum für deine mutigen, unbequemen und herausragenden Ideen. Dein Arbeitsort Arbeiten in einer einzigartigen Atmosphäre? Kannst du haben! Im Hageloft erwarten dich moderne Open-Space-Arbeitswelten im industriellen Stil, Lab-Räume verschiedener Themenwelten und Inneneinrichtungen für kreativen Austausch, eine herausragende Kaffeebar und vieles mehr.

Du solltest an ein bis zwei Tagen in der Woche vor Ort in Osnabrück sein. Fragen? Dann wende dich gerne an Linda Seifert unter ​0541 33034 106 oder [email protected].