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Mm Software GmbH

Datenplattformen im modernen Data Stack

Hanover

Hybrid / remote daysAI & DataData Engineering

Die Rolle befasst sich mit der Analyse und Bewertung moderner Datenplattform-Architekturen im Data Stack. Der Einsatzort ist Hannover mit flexibler Home-Office-Option.

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What the employer offers

  • Work from home
  • Flexible hours
  • Training and development

Job description

Was du bei uns bewegst

Daten sind in Unternehmen längst überall vorhanden –

die eigentliche Herausforderung ist, sie sinnvoll zu verarbeiten, zu verknüpfen und schnell nutzbar zu machen.

Genau hier kommen moderne Datenplattformen ins Spiel: Sie bilden das Rückgrat für Analytics, KI und datengetriebene Entscheidungen.

Doch die Architektur dahinter ist komplex – und entwickelt sich ständig weiter.

Woran du arbeitest

  • Du analysierst aktuelle Datenplattform-Architekturen aus Industrie und Wissenschaft
  • Du vergleichst verschiedene Technologien und Konzepte (z. B. Streaming, Data Lakes, Lakehouse-Ansätze)
  • Du identifizierst typische Herausforderungen in heutigen Datenplattformen
  • Du entwickelst Ansätze, wie Datenverarbeitung, Skalierbarkeit und Sicherheit verbessert werden können
  • Du leitest praxisnahe Empfehlungen für den Aufbau moderner Datenplattformen ab

Technologien, mit denen du dich beschäftigst

Du lernst und arbeitest mit modernen Data-Stack-Technologien wie z. B.:

  • Apache Kafka
  • Apache Flink
  • Apache NiFi
  • Databricks
  • Snowflake
  • Google BigQuery

Deine Werkzeuge für den M&M Alltag

Das passt zu dir, wenn …

du Informatik, Wirtschaftsinformatik, Medieninformatik oder etwas Vergleichbares studierst

und dich für Daten, Cloud-Plattformen und moderne IT-Architekturen interessierst

Du musst kein Data-Expert sein – wichtiger ist, dass du verstehen willst, wie Datenplattformen in der Praxis funktionieren.

Mehr als nur ein Job

  • Individuelle Unterstützung: Eine feste Ansprechperson begleitet dich durch deine Abschlussarbeit und steht dir bei allen Fragen zur Seite.
  • Learning & Wachstum: Du arbeitest an einem hochaktuellen Data-Thema und sammelst Erfahrung darin, komplexe Datenarchitekturen zu verstehen, zu bewerten und weiterzudenken.
  • Regelmäßiges Feedback: Du erhältst kontinuierliches Feedback, damit du fachlich und persönlich wachsen kannst.
  • Flexibles Arbeiten: Ob Office, Home Office oder ein Mix aus beidem – du arbeitest dort, wo du am produktivsten bist.
  • Gleitzeit nach Maß: Dein Studium, dein Leben – deine Arbeitszeiten. Wir finden gemeinsam einen Rhythmus, der zu dir passt.
  • Netzwerk & Insights: Du bekommst Einblicke in reale Projekte und knüpfst Kontakte zu interdisziplinären Teams.

Deine Ansprechpartnerin

Wir glauben nicht an standardisierte Bewerbungsprozesse – sondern daran, dass Persönlichkeit zählt.

Bewirb dich ganz unkompliziert über unsere Website – per Du, gern mit Vornamen.

Kreativität ist willkommen: Ob klassisches Anschreiben, ein kurzes Video oder eine andere Idee – zeig uns einfach, wer du bist.

Wenn du vorher noch Fragen hast, melde dich einfach:

???? [email protected]

???? +49 7724 9415-34

Lea Teppert

Specialist Recruiting & HR Marketing

#LoveToWorkAtMM