Skip to content

finanzen.net GmbH

Senior Data Engineer

Remote

Hybrid / remote daysSenior5+ years experienceEnglish fluentAI & DataData Engineering

Als Senior Data Engineer bei der finanzen.net GmbH verantwortest du den Aufbau und Betrieb einer modernen Data Platform. Die Rolle ist hybrid mit Office Hubs in Karlsruhe, Berlin, München oder Hamburg.

Apply with Atlas

Free. Atlas tailors your CV to exactly this role and keeps finding matching jobs for you.

Apply without optimisation

The Atlas advantage

  • CV and cover letter written for exactly this role, not copied from a template.
  • Match score with reasons Atlas shows you how well the role fits you and tells you honestly what fits and what doesn't.
  • Everything in view tracking shows you where every application stands, from sending it to the interview.

What the employer offers

  • Work from home
  • Training and development
  • Bike leasing
  • Transit ticket

Job description

Du denkst Data Engineering ganzheitlich – von Infrastruktur über Pipelines bis zur Plattform-Architektur? Du möchtest nicht nur bestehende Systeme betreiben, sondern aktiv eine moderne Data Platform aufbauen? Dann bist du bei uns genau richtig.

Als Senior Data Engineer übernimmst du eine zentrale Rolle beim Aufbau und Betrieb unserer Datenplattform  und arbeitest eng mit Data Analysts, Engineers und Product Teams zusammen.

Deine Aufgaben:

  • Databricks & Spark:Du verantwortest unsere Databricks-Umgebung und optimierst Spark-Pipelines sowie Workflows.
  • Data Platform Design: Du entwickelst unsere Data Platform weiter – von Architektur über Datenmodellierung bis hin zu Best Practices.
  • Pipelines & Transformation:Du entwickelst und betreibst skalierbare ELT/ETL-Pipelines mit Airbyte und dbt.
  • Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit Senior Data Analysts (gemeinsamer Stack, getrennte Workstreams) sowie mit Engineering, Product und ggf. Compliance.
  • Data Engineering Expertise:Du bringst 5+ Jahre Erfahrung als Data Engineer mit und hast bereits mit modernen Cloud Data Stacks gearbeitet.
  • Data Processing: Fundierte Erfahrung mit Databricks und Apache Spark.
  • Data Stack: Sicherer Umgang mit dbt und Airbyte.
  • Programmierung:Sehr gute Kenntnisse in Python und/oder SQL.
  • Arbeitsweise:Du arbeitest strukturiert, eigenverantwortlich und mit starkem Engineering-Fokus.
  • Sprachen: Du sprichst Deutsch und Englisch fließend.

Nice-to-Have:

  • Erfahrung mit Apache Airflow oder ähnlichen Orchestrierungstools
  • Kenntnisse in Data Vault oder Medallion Architecture
  • Erfahrung mit Cloud Data Warehouses (z. B. Redshift)
  • Erfahrung mit Finanzdaten (z. B. Broker- oder Kundendaten)

Bei uns triffst Du auf ein modernes Arbeitsumfeld mit über 250 Kolleg:innen, das von Vertrauen, Flexibilität und echter Zusammenarbeit geprägt ist. Du arbeitest hybrid und nutzt unsere Office Hubs in Karlsruhe, München oder Berlin – ergänzt durch bis zu 15 Tage Workation innerhalb der EU pro Kalenderjahr.  

Deine persönliche und fachliche Weiterentwicklung fördern wir aktiv durch Trainings, Seminare und Konferenzen in den dynamischen FinTech- und Aktien/Finanzumfeld. Dabei legen wir großen Wert auf ein offenes Miteinander, Teamspirit und gemeinsame Erfolge. 

Diese Benefits erwartet Dich außerdem: 

 

  • Moderne Office Hubs &hybrides Arbeiten
  • Weiterbildungsangebote im Bereich Finanzmarkt/Geldanlage
  • Regelmäßige Team-Events & starke Unternehmenskultur
  • Gesundheits- & Mobilitätsangebote (Jobrad, ÖPNV-Zuschuss)
  • Attraktive finanzielle Benefits & weitere Extras
  • Ein Umfeld, in dem Du Dich einbringen, weiterentwickeln und wohlfühlen kannst