Turck
Data Engineer
Als Data Engineer bei TURCK in Mülheim an der Ruhr bauen und betreiben Sie eine unternehmensweite Data Platform mit Lakehouse-Architektur und Datenpipelines. Sie harmonisieren Daten aus heterogenen Systemen und schaffen die Grundlage für Analytics- und KI-Anwendungen.
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What the employer offers
- Work from home
- Flexible hours
- Training and development
Job description
Als Data Engineer (m/w/d) gestalten Sie die digitale Zukunft der TURCK-Gruppe aktiv mit. Sie schaffen die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen, Analytics- und KI-Anwendungen im gesamten Unternehmen. Gemeinsam mit den Fachbereichen und IT-Teams harmonisieren Sie Daten aus einer heterogenen Systemlandschaft, etablieren ein unternehmensweites Common Data Model und entwickeln eine zukunftssichere Datenplattform als Basis für Transparenz, Automatisierung und Innovation.
Ihre Aufgaben:
- Aufbau, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung einer unternehmensweiten Data Platform inklusive Lakehouse-Architektur und Datenpipelines
- Konzeption und Pflege eines unternehmensweiten Common Data Models zur Schaffung einer konsistenten „Single Source of Truth“
- Integration und Harmonisierung von Daten aus ERP-, CRM-, E-Commerce-, DMS-, Cloud- und SaaS-Systemen
- Sicherstellung hoher Datenqualität durch die Einführung geeigneter Standards, Prozesse und Governance -Strukturen
- Bereitstellung skalierbarer Datenprodukte für Reporting, Self-Service Analytics, Power BI sowie AI- und Machine -Learning-Anwendungen
- Mitarbeit an der Data- und AI-Strategie, Bewertung neuer Technologien und Etablierung von Best Practices im Data Engineering
Ihr Profil:
- A bgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering sowie im Aufbau und Betrieb moderner Cloud-Datenplattformen
- Fundierte Kenntnisse in SQL, Python, Datenmodellierung, ETL-/ELT-Prozessen, REST APIs sowie Data-Warehouse- und Lakehouse-Architekturen
- Erfahrung in der Integration komplexer Unternehmenssysteme und im Umgang mit heterogenen Datenlandschaften
- Verständnis für betriebswirtschaftliche Prozesse sowie die Anforderungen datengetriebener Organisationen
- Analytische, strukturierte und qualitätsorientierte Arbeitsweise kombiniert mit Eigeninitiative und strategischem Denkvermögen
- Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie die Fähigkeit, technische Zusammenhänge verständlich zu vermitteln
Wir bieten:
- Eigenverantwortliche Position in einem weltweit operierenden Familienunternehmen
- Flache Hierarchien, offene Türen und ein kollegiales Miteinander
- Qualifizierung „on the job “ sowie mit geeigneten Schulungen und einer intensiven Einarbeitung
- Flexible, familienfreundliche Arbeitszeitmodelle und Möglichkeit zur mobilen Arbeit
- Betriebliches Gesundheitsmanagement, umfassende Sozialleistungen
- Moderne IT-Infrastruktur
