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Turck

Data Engineer

Mülheim an der Ruhr

Hybrid / HomeofficeAI & DataData Engineering

Als Data Engineer bei TURCK in Mülheim an der Ruhr bauen und betreiben Sie eine unternehmensweite Data Platform mit Lakehouse-Architektur und Datenpipelines. Sie harmonisieren Daten aus heterogenen Systemen und schaffen die Grundlage für Analytics- und KI-Anwendungen.

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Das bietet der Arbeitgeber

  • Homeoffice
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Weiterbildung

Stellenbeschreibung

Als Data Engineer (m/w/d) gestalten Sie die digitale Zukunft der TURCK-Gruppe aktiv mit. Sie schaffen die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen, Analytics- und KI-Anwendungen im gesamten Unternehmen. Gemeinsam mit den Fachbereichen und IT-Teams harmonisieren Sie Daten aus einer heterogenen Systemlandschaft, etablieren ein unternehmensweites Common Data Model und entwickeln eine zukunftssichere Datenplattform als Basis für Transparenz, Automatisierung und Innovation.

Ihre Aufgaben:

  • Aufbau, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung einer unternehmensweiten Data Platform inklusive Lakehouse-Architektur und Datenpipelines
  • Konzeption und Pflege eines unternehmensweiten Common Data Models zur Schaffung einer konsistenten „Single Source of Truth“
  • Integration und Harmonisierung von Daten aus ERP-, CRM-, E-Commerce-, DMS-, Cloud- und SaaS-Systemen
  • Sicherstellung hoher Datenqualität durch die Einführung geeigneter Standards, Prozesse und Governance -Strukturen
  • Bereitstellung skalierbarer Datenprodukte für Reporting, Self-Service Analytics, Power BI sowie AI- und Machine -Learning-Anwendungen
  • Mitarbeit an der Data- und AI-Strategie, Bewertung neuer Technologien und Etablierung von Best Practices im Data Engineering

Ihr Profil:

  • A bgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering sowie im Aufbau und Betrieb moderner Cloud-Datenplattformen
  • Fundierte Kenntnisse in SQL, Python, Datenmodellierung, ETL-/ELT-Prozessen, REST APIs sowie Data-Warehouse- und Lakehouse-Architekturen
  • Erfahrung in der Integration komplexer Unternehmenssysteme und im Umgang mit heterogenen Datenlandschaften
  • Verständnis für betriebswirtschaftliche Prozesse sowie die Anforderungen datengetriebener Organisationen
  • Analytische, strukturierte und qualitätsorientierte Arbeitsweise kombiniert mit Eigeninitiative und strategischem Denkvermögen
  • Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie die Fähigkeit, technische Zusammenhänge verständlich zu vermitteln

Wir bieten:

  • Eigenverantwortliche Position in einem weltweit operierenden Familienunternehmen
  • Flache Hierarchien, offene Türen und ein kollegiales Miteinander
  • Qualifizierung „on the job “ sowie mit geeigneten Schulungen und einer intensiven Einarbeitung
  • Flexible, familienfreundliche Arbeitszeitmodelle und Möglichkeit zur mobilen Arbeit
  • Betriebliches Gesundheitsmanagement, umfassende Sozialleistungen
  • Moderne IT-Infrastruktur