Callista Group AG
Senior Solution / Data Architect (Azure Databricks)
Senior Solution / Data Architect (Azure Databricks) für ein Versicherungsunternehmen im Großraum Frankfurt am Main. Aufbau einer neuen dispositiven Datenplattform (Lakehouse) auf Basis von Microsoft Azure und Databricks.
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Job description
Für unseren Kunden, ein Versicherungsunternehmen im Großraum Frankfurt am Main, suchen wir im Rahmen des Aufbaus einer neuen dispositiven Datenplattform (Lakehouse) auf Basis von Microsoft Azure und Databricks eine/n erfahrene/n Solution bzw. Data Architect. Du gestaltest gemeinsam mit dem Kunden die Zielarchitektur der neuen Plattform innerhalb einer vorgegebenen Konzern-Datenplattform und verantwortest Datenmodelle, Integrations- und Modellierungsstandards. Die Architekturhoheit liegt beim Kunden – gefragt ist daher eine starke beratende Rolle mit belastbaren Entscheidungsvorlagen.
Aufgaben
- Erarbeitung der Zielarchitektur auf Azure Databricks (Lakehouse, Medallion-Architektur Bronze/Silver/Gold) innerhalb der Konzernplattform des Kunden
- Fachliches, logisches und physisches Datenmodell inklusive Historisierung als Grundlage der Umsetzung
- Integrations- und Ladekonzept: Datenflüsse, Delta-Logik, Fehlerbehandlung, Wiederanlauf
- Konzeption der systemübergreifenden Zusammenführung von Kunden- und Vermittlerdaten (Matching, Dublettenbereinigung, Golden Record)
- Architektur- und Modellierungsstandards, nichtfunktionale Anforderungen sowie Performance- und Skalierungskonzepte
- Konzeption von Data Governance, Rollen und Berechtigungen, Data Catalog, Lineage, Aufbewahrung und Löschung (Unity Catalog, DSGVO)
- Erstellung von Architektur-Entscheidungsvorlagen und Begleitung des Umsetzungsteams
- Dokumentation sowie Ausbaulogik für weitere Quellsysteme und Fachbereiche
Anforderungen
- Mehrjährige, fundierte Erfahrung als Data Warehouse- oder Data-Platform-Architekt/-in, idealerweise mit Verantwortung für einen Neuaufbau
- Tiefgehende Kenntnisse von Microsoft Azure und Databricks (Delta Lake, Unity Catalog, Workflows)
- Sehr gute Kenntnisse in Datenmodellierung (Data Vault, Kimball) und Historisierungskonzepten
- Erfahrung mit Master-Data- bzw. Matching-Ansätzen (Kunden-/Partner-Dubletten) von Vorteil
- Erfahrung in Data Governance, Security- und Berechtigungskonzepten sowie mit regulatorischen Anforderungen (z. B. DSGVO, VAIT/DORA)
- Erfahrung mit heterogenen Quellsystemen (z. B. Oracle, IBM i/AS400, CRM, externe Dienstleister) von Vorteil
- Branchenerfahrung im Versicherungsumfeld von Vorteil
- Ausgeprägte Beratungskompetenz und souveränes Auftreten gegenüber Management, Fachbereichen und Konzern-IT
- Relevante Zertifizierungen (z. B. Azure Solutions Architect, Databricks Certified) von Vorteil
- Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Generelle Rahmenbedingungen
- Pensum: 80–100 %
- Start: Anfang November 2026
- Dauer: bis 31.03.2027 mit Option auf Verlängerung (Folgephasen geplant bis Ende 2028)
- Arbeitsort: Großraum Frankfurt am Main (Deutschland)
- Onsite/Remote: In den ersten 2–3 Monaten hoher Onsite-Anteil (3–4 Tage pro Woche), danach ca. 2 Tage onsite, Rest remote
- Kundengespräch: Verfügbarkeit für Interviews beim Kunden Ende Oktober 2026
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