Callista Group AG
Senior Solution / Data Architect (Azure Databricks)
Senior Solution / Data Architect (Azure Databricks) für ein Versicherungsunternehmen im Großraum Frankfurt am Main. Aufbau einer neuen dispositiven Datenplattform (Lakehouse) auf Basis von Microsoft Azure und Databricks.
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Stellenbeschreibung
Für unseren Kunden, ein Versicherungsunternehmen im Großraum Frankfurt am Main, suchen wir im Rahmen des Aufbaus einer neuen dispositiven Datenplattform (Lakehouse) auf Basis von Microsoft Azure und Databricks eine/n erfahrene/n Solution bzw. Data Architect. Du gestaltest gemeinsam mit dem Kunden die Zielarchitektur der neuen Plattform innerhalb einer vorgegebenen Konzern-Datenplattform und verantwortest Datenmodelle, Integrations- und Modellierungsstandards. Die Architekturhoheit liegt beim Kunden – gefragt ist daher eine starke beratende Rolle mit belastbaren Entscheidungsvorlagen.
Aufgaben
- Erarbeitung der Zielarchitektur auf Azure Databricks (Lakehouse, Medallion-Architektur Bronze/Silver/Gold) innerhalb der Konzernplattform des Kunden
- Fachliches, logisches und physisches Datenmodell inklusive Historisierung als Grundlage der Umsetzung
- Integrations- und Ladekonzept: Datenflüsse, Delta-Logik, Fehlerbehandlung, Wiederanlauf
- Konzeption der systemübergreifenden Zusammenführung von Kunden- und Vermittlerdaten (Matching, Dublettenbereinigung, Golden Record)
- Architektur- und Modellierungsstandards, nichtfunktionale Anforderungen sowie Performance- und Skalierungskonzepte
- Konzeption von Data Governance, Rollen und Berechtigungen, Data Catalog, Lineage, Aufbewahrung und Löschung (Unity Catalog, DSGVO)
- Erstellung von Architektur-Entscheidungsvorlagen und Begleitung des Umsetzungsteams
- Dokumentation sowie Ausbaulogik für weitere Quellsysteme und Fachbereiche
Anforderungen
- Mehrjährige, fundierte Erfahrung als Data Warehouse- oder Data-Platform-Architekt/-in, idealerweise mit Verantwortung für einen Neuaufbau
- Tiefgehende Kenntnisse von Microsoft Azure und Databricks (Delta Lake, Unity Catalog, Workflows)
- Sehr gute Kenntnisse in Datenmodellierung (Data Vault, Kimball) und Historisierungskonzepten
- Erfahrung mit Master-Data- bzw. Matching-Ansätzen (Kunden-/Partner-Dubletten) von Vorteil
- Erfahrung in Data Governance, Security- und Berechtigungskonzepten sowie mit regulatorischen Anforderungen (z. B. DSGVO, VAIT/DORA)
- Erfahrung mit heterogenen Quellsystemen (z. B. Oracle, IBM i/AS400, CRM, externe Dienstleister) von Vorteil
- Branchenerfahrung im Versicherungsumfeld von Vorteil
- Ausgeprägte Beratungskompetenz und souveränes Auftreten gegenüber Management, Fachbereichen und Konzern-IT
- Relevante Zertifizierungen (z. B. Azure Solutions Architect, Databricks Certified) von Vorteil
- Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Generelle Rahmenbedingungen
- Pensum: 80–100 %
- Start: Anfang November 2026
- Dauer: bis 31.03.2027 mit Option auf Verlängerung (Folgephasen geplant bis Ende 2028)
- Arbeitsort: Großraum Frankfurt am Main (Deutschland)
- Onsite/Remote: In den ersten 2–3 Monaten hoher Onsite-Anteil (3–4 Tage pro Woche), danach ca. 2 Tage onsite, Rest remote
- Kundengespräch: Verfügbarkeit für Interviews beim Kunden Ende Oktober 2026
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