Zum Inhalt springen

Octoenergy

Data Engineer Mid-Level

Berlin

BerufserfahrenAI & DataData Engineering

Mid-Level Data Engineer bei der Energy Metering Germany GmbH (Octopus Energy Group) in Berlin. Die Rolle verbindet Data-Lakehouse-Infrastruktur, analytisches Reporting mit Lightdash & Streamlit und angewandte Data-Science-Use-Cases.

Mit Atlas bewerben

Kostenlos. Atlas passt deinen Lebenslauf an genau diese Stelle an und sucht weiter passende Jobs für dich.

Ohne Optimierung bewerben

Atlas Vorteil

  • Lebenslauf und Anschreiben passend zu genau dieser Stelle geschrieben, nicht aus der Schublade.
  • Match-Score mit Begründung Atlas zeigt dir, wie gut die Stelle zu dir passt, und sagt ehrlich, was passt und was nicht.
  • Alles im Blick im Tracking siehst du, wo jede Bewerbung steht, vom Versand bis zum Gespräch.

Stellenbeschreibung

Energie neu denken. Infrastruktur neu bauen. Zukunft neu gestalten – bei der Energy Metering Germany GmbH, einem Unternehmen der Octopus Energy Group.

Als innovativer Messstellenbetreiber treiben wir die Energiewende nicht nur voran – wir setzen sie technisch um.
Digital, skalierbar und kompromisslos praxisorientiert.
Von der Installation intelligenter Messsysteme inklusive Smart Meter Gateway über moderne Wallbox-Lösungen für Privathaushalte bis hin zu komplexen 1:n-Lösungen und CLS-Management nach §14a und §9 EnWG – wir bauen die vernetzte Energieinfrastruktur von morgen. Sicher, normkonform und hochautomatisiert.
Unser Anspruch: Messstellenbetrieb neu definieren – als Rückgrat eines flexiblen, datengetriebenen Energiesystems. Dafür kombinieren wir regulatorische Exzellenz mit technischer Umsetzungskompetenz und operativer Geschwindigkeit.
Wenn du nicht nur verwalten, sondern gestalten willst – dann baue mit uns das Energy Metering der nächsten Generation. 💚

Für den weiteren Ausbau und Betrieb unserer modernen Daten- und Analytics-Landschaft suchen wir einen vielseitigen Mid-Level Data Engineer (m/w/d). In dieser Rolle bist du das Bindeglied zwischen robuster Data-Lakehouse-Infrastruktur, analytischem Reporting mit Lightdash & Streamlit und angewandten Data-Science-Use-Cases.