Deutsche Glasfaser
Footprint Data Scientist
Als Footprint Data Scientist bei der Deutschen Glasfaser in Düsseldorf entwickelst du datenbasierte Modelle zur Steuerung und Wertmaximierung des Glasfaser-Footprints. Du analysierst komplexe Geo-, Markt-, Kunden- und Infrastrukturdaten und leitest Handlungsempfehlungen ab.
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Ohne Optimierung bewerbenAtlas Vorteil
- Lebenslauf und Anschreiben passend zu genau dieser Stelle geschrieben, nicht aus der Schublade.
- Match-Score mit Begründung Atlas zeigt dir, wie gut die Stelle zu dir passt, und sagt ehrlich, was passt und was nicht.
- Alles im Blick im Tracking siehst du, wo jede Bewerbung steht, vom Versand bis zum Gespräch.
Das bietet der Arbeitgeber
- Homeoffice
- Flexible Arbeitszeiten
- 30 oder mehr Urlaubstage
- Betriebliche Altersvorsorge
- Weiterbildung
- Kinderbetreuung
- Öffi-Ticket
- Fahrradleasing
Stellenbeschreibung
- Entwicklung datenbasierter Modelle: Modelle zur Steuerung und Wertmaximierung unseres Glasfaser-Footprints entwickelst du unter Berücksichtigung von Wirtschaftlichkeit, Nachfrage, Wettbewerb und regionalen Rahmenbedingungen.
- Analyse komplexer Datensätze: Geo-, Markt-, Kunden- und Infrastrukturdaten wertest du aus und identifizierst relevante Zusammenhänge sowie Potenziale.
- Entwicklung von Scoring- und Forecasting-Modellen: Modelle zur Priorisierung von Monetarisierungs- und Wachstumspotenzialen entwickelst und optimierst du kontinuierlich weiter.
- Ableitung von Handlungsempfehlungen: Komplexe Analyseergebnisse übersetzt du in konkrete Empfehlungen und unterstützt deren Überführung in die operative Umsetzung.
- Zusammenarbeit mit Fachbereichen: Gemeinsam mit Vertrieb, Netzplanung, Controlling und weiteren Fachbereichen entwickelst du datenbasierte Lösungen für strategische Fragestellungen.
- Erstellung von Entscheidungsgrundlagen: Dashboards, Reports und Management-Präsentationen bereitest du adressatengerecht auf und schaffst Transparenz für unterschiedliche Stakeholder.
- Automatisierung von Analyseprozessen: Bestehende Daten- und Analyseprozesse entwickelst du kontinuierlich weiter und identifizierst Potenziale zur Automatisierung.
- Abgeschlossenes Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Statistik oder einem vergleichbaren Fachgebiet
- Erste praktische Erfahrung im Bereich Data Science, Data Analytics oder in einer vergleichbaren analytischen Rolle
- Sehr gute Kenntnisse in Python sowie gute Kenntnisse in SQL
- Erfahrung mit Machine Learning, statistischen Methoden, Scoring- oder Forecasting-Modellen
- Routine im Umgang mit großen und heterogenen Datensätzen, sowie Kenntnisse in Geodaten sowie QGIS oder ArcGIS sind von Vorteil
- Fähigkeit, analytische Ergebnisse in konkrete wirtschaftliche Handlungsempfehlungen zu übersetzen
- Faktenprüfermit Konzeptionsfähigkeit und Blick für Daten und Fakten
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) und gute Englischkenntnisse
Unser Portfolio ist auf deine Bedürfnisse zugeschnitten. Ob für den Job, deine Absicherung und Vorsorge oder für die Freizeit. Wir haben ein breites Angebot an Nebenleistungen zu bieten!
Von diesen und weiteren Benefits profitierst du:
- Flexible Arbeitsmöglichkeiten
- 30 Tage Urlaub und zusätzlich am 24.12. und 31.12. frei
- Home-Office Ausstattung inklusive ergonomischer Büromöbel
- Eigene Akademie mit stetig wachsendem Schulungsangebot
- Betriebliche Altersvorsorge und weltweite 24/7 Unfallversicherung
- Mitarbeiterrabatte und Corporate Benefits Angebote
- UND: Dein flexibler Benefit (ÖPNV-Zuschuss, JobRad, Wellhub, Kita-Zuschuss, oder betriebliche Krankenversicherung) inklusive Arbeitgeberzuschuss  
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Noch Fragen? Dann melde dich gerne bei:
Lisa Sperzel
HR Talent Acquisition Partner
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