Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt
Informatiker/in - KI gestützte Bildanalyse von unkooperativen Drohnenschwärmen (Stuttgart)
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in am DLR Institut für Technische Physik in Stuttgart zur Entwicklung KI-gestützter Bildanalyse von Drohnenschwärmen. Befristete Stelle in Voll- oder Teilzeit im Bereich Computer Vision und optisches Tracking.
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- Tarifliche Bezahlung
Stellenbeschreibung
Kennziffer: 5492
Arbeitsort: Stuttgart
Eintrittsdatum: 01.08.2026
Karrierestufe: Absolventinnen & Absolventen; Berufserfahrene
Beschäftigungsgrad: Teilzeit; Vollzeit
Dauer der Beschäftigung: 31.07.2029
Vergütung:Die Vergütung erfolgt gemäß der jeweils geltenden Tarifverträge des öffentlichen Dienstes (Bund).
Das Institut für Technische Physik am DLR Standort in Stuttgart beschäftigt sich mit der Abwehr von Kleinstdrohnen und Drohnenschwärmen. Auf diesem Gebiet verfügt die Arbeitsgruppe über langjährige Erfahrung im Bereich optische Nachführung, laserbasierte Positionsbestimmung und Laserbeleuchtung agiler Objekte. Hieraus resultiert ein mobiles, anhängerbasiertes optisches Trackingsystem für weiterführende Technologieentwicklungen und Erprobungen im Feldeinsatz.
Eine Vielzahl spezialisierter Kamerasysteme werden als weitreichende und hochauflösende Sensorik eingesetzt. Als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in entwickeln Sie in enger Zusammenarbeit mit Ihren Kollegen die Bilddatenverarbeitung (Computer Vision) und KI-gestützte Auswerteprozesse zur Bestimmung relevanter Informationen von UAS Schwärmen. Die Leistungsfähigkeit der Bildanalyse werden unter unterschiedlichen Umgebungsbedingungen in Feldeinsätzen evaluiert.
Deine Aufgaben
- Erarbeitung von Konzepten für die experimentelle Erprobung ausgewählter Methoden / Verfahren zur Identifikation und Charakterisierung von UAS und UAS-Schwärmen mittels Bildauswertung
- Erstellung von Bildauswertungs- und Charakterisierungsalgorithmen und deren Implementierung auf geeigneter Bildverarbeitungshardware
- Einbindung von KI und ML Methoden zur Informationsgewinnung sowie Entwicklung geeigneter Trainings- und Bewertungsverfahren Identifikation von möglichen Optimierungspotentialen, Ursachen von Abweichungen und Fehlerwahrscheinlichkeiten.
- Dokumentation der Ergebnisse in Publikationen, Patenten und Projektberichten sowie der Präsentation auf nationalen und internationalen Konferenzen
Das bringst du mit
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master / Diplom Uni) der Naturwissenschaften (z. B. Physik) oder der Ingeniuerswissenschaften (z. B. aus den bereichen Optoelektronik, Informatik, Bildverarbeitung) oder andere für die Tätigkeit relevanten Studiengänge
- Fachkenntnisse im Bereich Hardwareplattformen für Bildsysteme (z.B. Nvidia Jetson)
- Praktische Forschungserfahrungen und Fachkenntnisse auf den Gebieten der Bilddatenaufnahme, Bilddatenaustausch (Streaming Protokolle) und Echtzeit-Datenverarbeitung
- Fachkenntnisse und praktische Erfahrung im Bereich geeigneter höherer Programmiersprachen (z.B. Python, C++), geeigneter Bibliotheken (z.B. openCV) sowie Programmierschnittstellen (APIs) zu Grafikprozessoren (z.B. OpenCL, CUDA)
- Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Bildauswertungs-Algorithmen (z.B. optisches Tracking, Feature Selektion) Praktische Erfahrungen im Bereich KI und ML in Bildverarbeitungssystemen
- Deutschkenntnisse mindestens auf dem Level C1
Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Fragen zu dieser Position (Kennziffer 5492) beantwortet dir gerne:
Jochen Speiser
Tel.: +49 711 6862 451
