Dymatrix
(Junior) Cloud Data Engineer
Als (Junior) Cloud Data Engineer bei dymatrix in Stuttgart entwickelst du cloud-basierte Datenverarbeitungsstrecken in Batch und Realtime. Die Rolle ist auch für Berufseinsteiger geeignet.
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Ohne Optimierung bewerbenAtlas Vorteil
- Lebenslauf und Anschreiben passend zu genau dieser Stelle geschrieben, nicht aus der Schublade.
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Das bietet der Arbeitgeber
- Weiterbildung
- Öffi-Ticket
- Fitness und Gesundheit
Stellenbeschreibung
Allgemein: In einem interdisziplinären Projektteam übernimmst Du den Part der technischen Umsetzung von Datenverarbeitungsstrecken in Batch und Realtime. Als Experte für das Data Engineering bist Du im Projekt Ansprechpartner für Kollegen und Kunden. Mit modernen cloud-basierten Technologien generierst Du - KI-unterstützt - innovative Lösungen rund um unsere Produkte.
Wir suchen Dich mit und ohne Berufserfahrung, als (Junior) Data Engineer (all genders) für unsere Standorte in Karlsruhe, Stuttgart, Hamburg, München oder Köln. Tech Stack: Azure SQL Database, Azure Cosmos DB und Datalake Storage Weitere Komponenten aus dem Azure Stack wie Log Analytics, KeyVault, API Management Azure Portal Unternehmenseigener OpenAI-basierter KI-Assistent Projektverwaltung in JIRA und Confluence
Deine Aufgaben
Entwicklung von Azure Functions in .NET C# zur Abbildung von Datentransformationen in Realtime. REST API Erstellung und Pflege von Azure Data Factory Pipelines zur Automatisierung von Datentransfers. Entwicklung von Azure Databricks Notebooks, insbesondere zur Implementierung von ETL-Prozessen mit PySpark – dabei sind erste Programmierkenntnisse und ein gutes Verständnis für Datenverarbeitung gefragt.
Arbeiten mit SQL, inklusive der Durchführung von Qualitätssicherungen, Datenanalysen und gezielten Performanceoptimierungen auf Speichertechnologien wie Cosmos DB, Azure SQL DB und Data Lake Storage Optimierung und Feintuning der Prozesse durch Detailanalysen u. a. mit Log Analytics Welche Studiengänge suchen wir? Das bringst du idealerweise mit: Erste Kenntnisse Programmierkenntnisse (idealerweise in C#, Python und Pyspark).
SQL-Kenntnisse zur Datenanalyse und Qualitätssicherung Verständnis für Cloud-Architekturen und Datenverarbeitungsprozesse Interesse an konzeptionellen Themen rund um Datenmodellierung und ETL-Design Bereitschaft zur Weiterentwicklung in Technologien wie Databricks und Data Factory Das erwartet Dich:
Deine Benefits
Modernes Setup – Ergonomische Arbeitsplätze, aktuelle Hard- und Software, Cloudtechnologien und agile Methoden u. a. mit Partnern wie Microsoft und Databricks Interne und externe Schulungen, transparente Karrierepfade (Fach-, Führungs- und Projektlaufbahn) und echte Entwicklungsperspektive Legendäre Teamevents (Ischgl, Mallorca, Weihnachtsfeier & mehr), Wellpass, Deutschlandticket-Zuschuss sowie Getränke, Kaffee, Obst und Snacks Zentrale Standorte in Stuttgart, München, Köln, Hamburg, Karlsruhe Spannende Projekte mit vielfältigen Kunden aus Fashion, E-Commerce, Telekommunikation und Touristik – vom Mittelstand bis zum DAX-Konzern. Wie läuft der Bewerbungsprozess?
