Zum Inhalt springen

Mm Software GmbH

Moderne Datenplattform-Architekturen: Eine umfassende Untersuchung und Einordnung verfügbarer Technologien und Konzepte

Hannover

PraktikumBefristetHybrid / HomeofficeAI & DataData Engineering

Masterarbeit zu modernen Datenplattform-Architekturen bei der mm-software-gmbh in Hannover. Die Arbeit analysiert Architekturen, identifiziert Herausforderungen und entwickelt Optimierungsansätze für Datenverwaltung, Sicherheit und Skalierbarkeit.

Mit Atlas bewerben

Kostenlos. Atlas passt deinen Lebenslauf an genau diese Stelle an und sucht weiter passende Jobs für dich.

Ohne Optimierung bewerben

Atlas Vorteil

  • Lebenslauf und Anschreiben passend zu genau dieser Stelle geschrieben, nicht aus der Schublade.
  • Match-Score mit Begründung Atlas zeigt dir, wie gut die Stelle zu dir passt, und sagt ehrlich, was passt und was nicht.
  • Alles im Blick im Tracking siehst du, wo jede Bewerbung steht, vom Versand bis zum Gespräch.

Das bietet der Arbeitgeber

  • Homeoffice
  • Flexible Arbeitszeiten

Stellenbeschreibung

Was du bei uns bewegst

In der heutigen datengetriebenen Welt wächst das Volumen digitaler Informationen exponentiell. Dies stellt Unternehmen vor die Herausforderung, diese riesigen Datenmengen effektiv zu verwalten und zu nutzen. Der steigende Bedarf an fortschrittlichen Datenplattformen spiegelt die Notwendigkeit wider, Daten nicht nur zu speichern, sondern sie auch schnell und effizient für die Entscheidungsfindung aufzubereiten. Die vorliegende Masterarbeit hat zum Ziel die Struktur aktueller Datenplattformen zu untersuchen, um detaillierte Verbesserungsvorschläge zu erarbeiten. Zu diesem Zweck erfolgt zunächst eine umfassende Analyse verschiedener Datenplattform-Architekturen, die in der Industrie und Wissenschaft verwendet werden. Auf Basis dieser Analyse werden spezifische Herausforderungen identifiziert, die in den aktuellen Implementierungen bestehen. Der Hauptteil der Arbeit ist der Entwicklung innovativer Ansätze zur Optimierung der Datenverwaltung, Sicherheit und Skalierbarkeit gewidmet. Abschließend werden praxisorientierte Empfehlungen für die Weiterentwicklung von Datenplattformen formuliert, die darauf abzielen, Effizienz zu steigern und zukünftige technologische Anforderungen zu erfüllen.

Deine Werkzeuge für den M&M Alltag

  • Du bist eingeschriebene:r Student:in (m/w/d) des Studiengangs Allgemeine Informatik, Wirtschaftsinformatik, Medieninformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Produktingenieurwesen, Betriebswirtschaft (oder vergleichbar)
  • Du interessierst dich für die Technologien Apache Kafka, NiFi und Flink. DataBricks, Snowflake, Google BigQuery

Mehr als nur ein Job

  • Individuelle Unterstützung: Ein/e dedizierte/r Betreuer:in an deiner Seite unterstützt dich bei deinem Projekt und steht für Fragen zur Verfügung
  • Networking: Bei uns kannst du dein berufliches Netzwerk ausbauen und wertvolle Kontakte innerhalb des Unternehmens knüpfen. Diese Masterthesis wird von unseren Expert:innen des Competence Centers Data & AI begleitet.
  • Regelmäßige Feedbackgespräche: Wir werden regelmäßig Feedback austauschen, um deinen Fortschritt zu überprüfen und deine Entwicklung zu fördern
  • Hybrides Arbeiten: In Abstimmung mit deiner Führungskraft wählst du aus einer Kombination von Remote-Arbeit und Büro-Präsenz, für mehr Flexibilität und Freiheit
  • Großzügige Gleitzeitregelung: In Abstimmung mit deiner Führungskraft legst du deine Arbeitszeiten nach deinen Präferenzen fest, um deinen persönlichen Bedürfnissen gerecht zu werden

Deine Ansprechpartnerin

Lea Teppert, Specialist Recruiting & HR Marketing

[email protected]

Tel.: +49 7724 9415-34

Bewirb dich gerne per du und nutze unsere Vornamen!