Callista Group AG
Senior Delivery Lead / Projektleiter/-in Data & Analytics (Azure Databricks)
Die Callista Group AG sucht für ein Versicherungsunternehmen im Großraum Frankfurt am Main einen Senior Delivery Lead / Projektleiter/-in Data & Analytics. Die Rolle steuert den Aufbau einer neuen Lakehouse-Datenplattform auf Basis von Microsoft Azure und Databricks.
Kostenlos. Atlas passt deinen Lebenslauf an genau diese Stelle an und sucht weiter passende Jobs für dich.
Ohne Optimierung bewerbenAtlas Vorteil
- Lebenslauf und Anschreiben passend zu genau dieser Stelle geschrieben, nicht aus der Schublade.
- Match-Score mit Begründung Atlas zeigt dir, wie gut die Stelle zu dir passt, und sagt ehrlich, was passt und was nicht.
- Alles im Blick im Tracking siehst du, wo jede Bewerbung steht, vom Versand bis zum Gespräch.
Stellenbeschreibung
Für unseren Kunden, ein Versicherungsunternehmen im Großraum Frankfurt am Main, suchen wir im Rahmen des Aufbaus einer neuen dispositiven Datenplattform (Lakehouse) auf Basis von Microsoft Azure und Databricks eine/n erfahrene/n Delivery Lead. Du steuerst die Leistungen unseres Teams über alle Arbeitsströme – von der Konzeption über den Plattformaufbau und das Reporting bis zu Test, Go-live und Übergabe in den Betrieb – in enger Abstimmung mit der Projektleitung des Kunden. Der Go-live der ersten Ausbaustufe ist fest terminiert; gefragt sind Erfahrung, Ruhe und klare Prioritäten.
Aufgaben
- Steuerung der Callista-Leistungen über vier Arbeitsströme (Fachkonzeption, Datenplattform, Reporting/Consumption, Test und Betrieb) in enger Zusammenarbeit mit der Projektleitung des Kunden
- Mobilisierung und Detailplanung: Leistungen, Ressourcen, Abhängigkeiten, Meilensteine und Qualitätssicherung
- Qualitätssicherung als Due Diligence der vorhandenen Projektunterlagen zu Beginn (Projektplan, Anforderungen, Meilensteine, Konzepte)
- Steuerung des MVP-Umfangs bei festem Go-live-Termin sowie Priorisierung gemeinsam mit dem Kunden
- Regelmäßige Status-, Risiko- und Entscheidungsunterlagen sowie ein pragmatisches Change- und Qualitätsmanagement
- Koordination von Cutover, Go-live, Hypercare und Betriebsübergabe
- Sicherstellung des Wissenstransfers an das interne Team des Kunden (Tandem-Modell)