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Software Engineer - AI & Automation
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Ohne Optimierung bewerbenAtlas Vorteil
- Lebenslauf und Anschreiben passend zu genau dieser Stelle geschrieben, nicht aus der Schublade.
- Match-Score mit Begründung Atlas zeigt dir, wie gut die Stelle zu dir passt, und sagt ehrlich, was passt und was nicht.
- Alles im Blick im Tracking siehst du, wo jede Bewerbung steht, vom Versand bis zum Gespräch.
Stellenbeschreibung
Wir bieten dir
Entwicklung und Perspektive
- Unbefristete Festanstellung in einer verantwortungsvollen Schlüsselposition
- Vielfältige Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten innerhalb der Unternehmensgruppe
- Langfristige Perspektive in einem professionellen und wachsenden Umfeld
Beruf und Privatleben im Einklang
- 30 Urlaubstage bei einer Fünftagewoche
- Flexible Arbeitszeiten für mehr Freiraum im Alltag
- Entgegenkommende Urlaubsregelungen an Heiligabend und Silvester
Gesundheit und Mobilität
- Hansefit für deine Fitness und Gesundheit
- Jobrad-Leasing für nachhaltige Mobilität
- Kostenlose Gruppenunfallversicherung für zusätzliche Absicherung
Dein Profil
Du willst KI nicht nur ausprobieren, sondern damit funktionierende Produkte bauen?
Bei uns entwickelst du Software mit modernen KI-Tools - schnell, pragmatisch und mit echtem Anspruch an Qualität. Du nutzt GitHub Copilot, Claude Code, Cursor oder vergleichbare Lösungen routiniert, verstehst aber auch den Code, der dabei entsteht, und übernimmst Verantwortung dafür.
Dein Einsatzfeld ist vielseitig: Du entwickelst Features für unser bestehendes SaaS-Produkt, setzt neue Anwendungen und Microservices um und automatisierst interne Prozesse. Dabei entscheidest du lösungsorientiert, was zum Ziel führt. Klassische Softwareentwicklung, eine LLM-basierte Lösung oder eine Low-Code-Plattform.
- Du verfügst über solide Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung und im Umgang mit größeren Datenbeständen.
- Du hast bereits praktisch in der Softwareentwicklung gearbeitet, idealerweise seit mindestens einem Jahr. Entscheidend ist für uns vor allem, was du bereits gebaut und umgesetzt hast.
- Du beherrschst mindestens eine Programmiersprache sicher, beispielsweise Python, PHP, TypeScript/JavaScript.
- KI-gestützte Entwicklung ist für dich gelebte Praxis: Du nutzt Tools wie GitHub Copilot, Claude Code oder Cursor routiniert und bewertest deren Ergebnisse kritisch.
- Du hast mit LLM-APIs bereits Anwendungen oder Funktionen entwickelt – nicht nur einzelne Tools getestet.
- Du arbeitest selbstständig, pragmatisch und kreativ, denkst über die reine technische Umsetzung hinaus und findest eigenständig passende Lösungen.
- Du verfügst über Deutschkenntnisse auf mindestens B2-Niveau und kannst englischsprachige Dokumentationen und Tools sicher nutzen.
Deine Aufgaben
- Du entwickelst neue Features für unser SaaS-Produkt sowie eigenständige Anwendungen, Microservices und interne Tools und übernimmst dabei aktiv Aufgaben und Projekte.
- Du nutzt KI-gestützte Entwicklungswerkzeuge produktiv und stellst durch Reviews, Tests und saubere Architektur sicher, dass der entstandene Code verständlich, sicher und wartbar ist.
- Du konzipierst und realisierst KI-Funktionen und Automatisierungen, beispielsweise für Textgenerierung, Datenextraktion oder die Automatisierung von Workflows.
- Du bindest LLM-APIs an und entwickelst Pipelines mit Prompting, RAG, strukturierten Outputs und Tool-Use.
- Du modellierst Daten, entwickelst SQL-Abfragen und bereitest Daten als verlässliche Grundlage für KI-Anwendungen auf.
- Du behebst Fehler, entwickelst bestehende Codebasen weiter und bringst eigene Verbesserungsideen ein.
- Du arbeitest eng mit Backend-Entwicklung und Produktmanagement zusammen, denkst fachlich und konzeptionell mit und teilst deine Erfahrungen im KI-gestützten Entwickeln mit dem Team.
Darauf kannst du dich freuen
- Eine Rolle, in der KI fester Bestandteil der Produktentwicklung ist, kein theoretisches Zukunftsprojekt
- Abwechslungsreiche Aufgaben zwischen SaaS-Produkt, neuen Anwendungen und interner Automatisierung
- Viel Gestaltungsspielraum bei Technologien, Architektur und Lösungswegen
- Die Möglichkeit, zunehmend Verantwortung für eigene Features und Lösungen zu übernehmen
- Ein Umfeld, in dem pragmatische Lösungen, Eigenverantwortung und gemeinsames Lernen ausdrücklich gewünscht sind
Klingt nach dir?
Dann möchten wir nicht nur deinen Lebenslauf sehen, sondern vor allem verstehen, was du bereits entwickelt hast. Beschreibe kurz deine Projekte, die du umgesetzt hast, einschließlich der Herausforderungen, die du dabei lösen musstest.