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ALTEN

Senior Scientific Data Architect & Data Modeler (all gender)

Frankfurt

UnbefristetSeniorab 8 Jahre ErfahrungAI & Data

Senior Scientific Data Architect & Data Modeler bei ALTEN in Frankfurt am Main. Die Rolle verantwortet unternehmensweite Datenmodelle und moderne Data Platforms im Life-Science-Umfeld.

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Atlas Vorteil

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Das bietet der Arbeitgeber

  • Flexible Arbeitszeiten
  • Homeoffice
  • Fahrradleasing
  • Fitness und Gesundheit
  • Öffi-Ticket
  • Weiterbildung

Stellenbeschreibung

DU…

  • analysierst bestehende Datenlandschaften, Datenflüsse und wissenschaftliche Datenquellen im Life-Science-Umfeld
  • entwickelst unternehmensweite Datenmodelle für Labor-, Forschungs- und Betriebsdaten sowie zentrale Data Products
  • etablierst semantische Datenmodelle, Metadatenstandards und Datenklassifikationen zur Verbesserung der Datennutzung und Auffindbarkeit
  • führst FAIR Data Principles und wissenschaftliche Datenstandards ein und entwickelst diese weiter
  • konzipierst moderne Data Platforms auf Basis von Snowflake und AWS und entwickelst domänenübergreifende Datenarchitekturen
  • arbeitest eng mit Laboren, R&D, IT und Data Science zusammen und unterstützt Analytics-, AI- und Data-Science-Anwendungen durch harmonisierte Datenstrukturen

DU…

  • hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Bioinformatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • bringst mindestens acht Jahre Berufserfahrung in Data Architecture, Data Modeling oder Enterprise Data Management sowie Erfahrung in Pharma-, Biotechnologie-, Diagnostik- oder Laborumgebungen mit
  • verfügst über fundierte Kenntnisse moderner Datenarchitekturen, Datenplattformen und Datenmodellierung sowie praktische Erfahrung mit Snowflake, AWS und SQL
  • kennst Konzepte wie FAIR Data Principles, Data Mesh, Data Products, Metadata Management und Data Governance
  • bringst Erfahrung mit Semantic Layern, Ontologien und wissenschaftlichen Datenmodellen zur Harmonisierung komplexer Forschungs- und Labordaten mit
  • verfügst idealerweise über Kenntnisse in Scientific Informatics, Laboratory Informatics oder dem Allotrope Framework (AFO, ASM, ADM, ADF)

Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion / Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.

Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

  • Talent Management – wir entwickeln deine Karriere
  • Work Life Balance – flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten möglich
  • Fit and relaxed – mit EGYM Wellpass
  • Enjoy biking – immer on tour mit Dienstradleasing
  • Green Mobility – mit uns bist du vergünstigt unterwegs
  • IT Communities - Wissensaustausch, Weiterentwicklung und Vernetzung mit Kollegen

…zudem bieten wir einen unbefristeten Arbeitsvertrag, Corporate Benefits und Teamevents.